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Analyse factorielle


Le programme TABLE (ou TABLEAU dans la version PC) constitue un fichier où les données sont convenablement préparées pour être la pâture d'un programme d'analyse factorielle connu sous le nom de ADDAD. Ce logiciel est la propriété de ses créateurs, à savoir: Association pour le développement de l'Analyse des Données, 22 rue Charcot, 75013 Paris. Tél. 45 85 40 28. Responsable: J.P. Fénelon.

On n'en trouvera ici qu'une version limitée, dotée du seul programme d'analyse de correspondance : ADDAD.apl dans la version Mac, ANCORR.EXE dans la version PC. Un fichier de paramètres (DATA dans la version Mac, AFC.PAR dans la version PC) est modifié à chaque lancement conformément aux données à analyser. En réalité notre programme n'intervient qu'à cinq endroits: Les versions Mac et PC ne sont pas au même niveau. Le programme original, écrit en fortran, exige une compilation spécifique pour Windows 95, qui est en cours d'élaboration. Le programme ne fonctionne donc actuellement qu'avec Windows 3, dans une version limitée qui propose à l'analyse uniquement les données réduites. La version complète viendra ultérieurement.

La version PC


Activer le bouton FACTOR, dans la page LISTES. Le fichier des paramètres est alors construit comme suit:



Et les données sont translatées dans la zone positive, le plus petit écart négatif étant aligné sur 0. Voir ci-dessous.



Le déroulement du programme est visible à l'écran. Quand tout est accompli, répondre oui à l'ultime question (du dialogue représenté ci-dessous). Le code 0 correspond à un traitement sans problème. Un autre code est le signe d'une erreur, qui peut être un manque de mémoire. Dans ce cas on peut déclencher directement le programme ANCORR.EXE, en actionnant le bouton FAIRE L'ANALYSE ou à parir du Gestionnaire de Windows, non sans avoir vérifié les données (fichier TABLEAU.AFC) et les paramètres (fichier AFC.PAR).


Ci-dessous le résultat de l'analyse.



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La version MAC


Il est possible de modifier certains autres paramètres (choix des graphiques, des noms de variables, mise en éléments supplémentaires, etc). Dans ce cas intervenir dans le champ qui reproduit les paramètres actuels, dont certains sont imposés - et donc peu modifiables - par le jeu des données ( à moins de modifier aussi ces dernières). Eviter par exemple de changer NI ou NJ, ou la ligne de FORMAT (12X, A4,120F5.0) qui est associée impérativement à la présentation réelle des données.

La pondération peut être: Il appartient à l'utilisateur de choisir la manière qui lui convient et qui épouse le mieux les données. Si les écarts d'étendue ne sont pas trop importants, le choix des fréquences absolues est celui de la moindre intervention, donc en principe le meilleur. Mais souvent il n'est pas le plus lisible. On comparera les deux exemples ci-dessous, issus des mêmes données, avec une pondération différente.

La première fait appel à l'écart réduit, pour neutraliser les différences de poids, dans les lignes comme dans les colonnes, et donner la même chance à chaque cellule du tableau. Comme tous les mots dans cette perspective égalitaire ont une importance semblable, le choix de chacun est mieux marqué et les points sont mieux répartis en formant la ronde autour du centre, cette zone centrale étant peu fréquentée sinon par le total de la distribution, qui rejoint, comme on s'y attend, le centre de gravité. Ce n'est pas le lieu de commenter les résultats, mais ils sont assez clairs: Flaubert prend parti pour le tu, comme Sartre, alors que les formes au pluriel (vous, mais aussi nous, elles, eux, leur) sont davantage prisées de Chateaubriand, Proust et Voltaire. Zola est seul de son côté, dans la compagnie exclusive de la troisième personne. Les pronoms de dialogue sont à l'autre bord et la plupart des écrivains leur font bon accueil.

Analyse factorielle sur écarts réduits



Analyse factorielle sur logarithmes




La seconde analyse ne contredit pas la première: lignes de force et oppositions s'exercent pareillement parmi les pronoms personnels et les écrivains, mais elles apparaissent moins marquées.

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